2019年被認為是(shi)人(ren)工智能落地的關鍵節點。推(tui)進(jin)人(ren)工智能落地，我(wo)們(men)應當如何(he)作為？

　　不(bu)少受訪(fang)*表(biao)示，未來，人工智(zhi)能將加快與經濟社會各領域(yu)的融合，并有望塑造出新業(ye)態。

　　當前，人工智(zhi)(zhi)能與交通(tong)、醫療(liao)、金融、教(jiao)育等(deng)(deng)領域結合，已(yi)經讓人們生活變得更智(zhi)(zhi)慧。清(qing)華(hua)大學(xue)數(shu)據科學(xue)研(yan)究(jiu)院執行(xing)副(fu)院長韓亦舜說，安全(quan)是(shi)交通(tong)出行(xing)的(de)痛點之一(yi)，清(qing)華(hua)數(shu)據科學(xue)研(yan)究(jiu)院團隊與貴(gui)州合作，嘗試利用人工智(zhi)(zhi)能、大數(shu)據等(deng)(deng)技術，通(tong)過采集(ji)分析動態數(shu)據、統一(yi)調度等(deng)(deng)措(cuo)施(shi)，做到了對風險點的(de)預判、疏導，提升了出行(xing)的(de)安全(quan)性。

　　不過，在一些領域，技術(shu)還有(you)待進一步(bu)完善(shan)，才能給行(xing)業應(ying)用足夠的支撐。網易(yi)(yi)高級副總裁、網易(yi)(yi)有(you)道(dao)首席(xi)執(zhi)行(xing)官周楓說，教育要更智能，就(jiu)有(you)賴于(yu)計算(suan)機視覺、自適應(ying)學(xue)習(xi)算(suan)法等一系列基礎(chu)技術(shu)的進步(bu)。

　　周(zhou)楓認為，推進人工智(zhi)能落地，我(wo)國擁(yong)有數據和(he)(he)市場規模優(you)勢，但(dan)在底層技術(shu)和(he)(he)基礎研究上，距(ju)離行業(ye)*水平仍(reng)有一定差距(ju)。我(wo)們(men)應該(gai)加(jia)強行業(ye)合作(zuo)，共同(tong)突破技術(shu)瓶頸。

　　加(jia)快人工智能(neng)產業化(hua)，要(yao)從源頭找到(dao)真正有價值(zhi)的問題。“創新要(yao)來自(zi)真實的市場需求，創業者應找到(dao)人工智能(neng)的應用場景，著重解決行業的難題。同時，學界應專注一(yi)些前沿基礎問題，搭建產學研良性互動的橋梁(liang)。”韓亦(yi)舜說。

　　人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術和產業發展還需(xu)要尖(jian)端人(ren)才。清華(hua)大(da)學社科學院社會學系(xi)副教授何曉斌說，當前我國人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)人(ren)才培養(yang)模式(shi)有(you)待完善(shan)，未(wei)來應該通過校企(qi)合作、校內跨(kua)專(zhuan)業等(deng)方(fang)式(shi)加強人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)人(ren)才培養(yang)。此外，還可以(yi)建(jian)設(she)大(da)數(shu)據和人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)學習分享平(ping)臺，讓(rang)更(geng)多對人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)有(you)興趣(qu)的人(ren)參(can)與進來，從(cong)而形成豐富的人(ren)才儲備(bei)。

　　*認(ren)為，一(yi)些大學鼓勵校內各系跨界和融合，誕生了很(hen)多很(hen)好的研(yan)究成(cheng)果。高校院(yuan)所(suo)應鼓勵跨界研(yan)究，讓(rang)不同學科互相碰撞，充分利用智力資(zi)源(yuan)。

　　“應對人工智能(neng)、大數據(ju)在內的(de)新技術，以及(ji)隨之帶來(lai)的(de)變化，管理機(ji)制也(ye)需做出相應的(de)調整。在確保風險可控前提下，盡可能(neng)給創(chuang)新留(liu)下空間。”韓亦舜說。

　　《 人民日報 》（ 2019年(nian)10月21日 19 版）

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